Секция 2. Технологии искусственного интеллекта и их приложения.

Использование полуструктурированной разреженности активаций для ускорения нейронных сетей  (стр. 36-39)
Т. М. Татарникова, А. С. Раскопина 

Аппаратное исполнение импульсных нейронных сетей в нейроморфных электронных модулях  (стр. 40-43)
А. П. Дудкин, Н. В. Андреева, Е. А. Рындин 

Экспериментальное сравнение рандомизированных и полносвязных нейросетей для выявления аномалий в промышленных системах  (стр. 44-48)
Е. О. Кузнецова, Е. В. Федорченко 

KL-GAN: метод обучения состязательных нейронных сетей посредством сопоставления распределений признаков реальных и сгенерированных данных  (стр. 49-52)
Е. Д. Сауткин, А. Б. Цветков 

Программная реализация задания поведения автономного мобильного робота с биоинспирированной управляющей системой  (стр. 53-56)
В. В. Иванова, А. М. Корсаков 

Кластеризация результатов анкетирования  (стр. 57-59)
А. К. Петрова, С. Е. Абрамкин, А. А. Петров 

Изменение технологического процесса мониторинга состояния оборудования при внедрении систем акустического распознавания  (стр. 60-63)
А. Р. Салиева, Н. А. Верзун, М. О. Колбанев, К. Н. Егоров 

Разработка системы управления авиационным электрическим топливным насосом  (стр. 64-68)
З. Т. Нгуен, М. П. Белов 

Анализ задержек передачи видеопотока FPV-управления БАС в мобильных сетях при использовании нейросетевых кодеков  (стр. 69-72)
А. А. Березкин, А. А. Ченский, Р. В. Киричек 

Автоматизированная трехмерная реконструкция позвоночника в 3D Slicer на основе алгоритмов глубокого обучения  (стр. 73-77)
Е. А. Угольникова 

Интеллектуальный анализ многоканальных биомедицинских сигналов для выявления пространственно-временных и спектральных зависимостей в задачах медицинского прогнозирования  (стр. 78-83)
А. А. Ивченко, А. Ю. Филатов 

Применение сетей глубокого обучения для выявления рака мозга  (стр. 84-87)
Нахида Каража, Н. А. Жукова, Тарек Альнажар 

Модификация архитектуры U-Net на основе Габоровых фильтров с обучаемыми параметрами для улучшения сегментации биомаркеров на ОКТ-снимках  (стр. 88-91)
Е. Н. Волков, А. Н. Аверкин 

Применение импульсной нейронной сети на этапе предварительной обработки данных в условиях анализа поведения по видеоданным  (стр. 92-95)
С. Е. Ильин 

Сравнительная оценка методов глубокого обучения и традиционных методов для сшивки изображений сетчатки на основе мобильных устройств  (стр. 96-99)
Али Маея, Зейн Муса 

Особенности использования технологий LLM и RAG в образовательных системах  (стр. 100-103)
А. Б. Белкин, Я. А. Бекенева 

Прогнозирование трендовой, сезонной и нерегулярной составляющих среднего уровня аварийности на дорогах общего пользования с помощью рекуррентных нейронных сетей  (стр. 104-106)
А. Ю. Абаляев, Л. В. Грунская

Генерация узкоспециализированных текстов с помощью дообученных больших языковых моделей в условиях ограниченных ресурсов  (стр. 107-109)
А. П. Степанов, Ю. А. Шичкина

DeepCyber-IDS: a Deep Learning Based Intrusion Detection System  (стр. 110-113)
Zaman Najii Hussein, Dalal Abdulmohsin Hammood, Ziad Qais Al-Abbasi

Машинное обучение в прогнозировании эффективности методов фильтрации сигнала акустической эмиссии: ассоциация предикторов  (стр. 114-117)
Е. А. Алтай, А. Е. Аязбай, А. В. Федоров