Секция 1. Концепции построения гибридного интеллекта.

• Многосигнальный комплекс глубокого обучения для точного определения обструктивного апноэ во сне
  Садия Ислам (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»), Исрат Джахан (Национальный исследовательский университет ИТМО), Анагим Ибрагим (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)
  
  
• Разработка системы оценки персонализированного эффекта лечения на основе модели смеси экспертов и сиамской сети
  С. Мхаммад, С. А. Молодяков, Л. В. Уткин (СПбПУ)
  
  
• RuFLEX: гибридная платформа глубокого нечеткого интеллекта для геоданных с логической прослеживаемостью правил и контрфактуальной объяснимостью
  Ю. В. Трофимов, А. Н. Аверкин, М. Д. Лебедев, А. Д. Лебедев, А. С. Ильин, А. К. Алексеев 
  
  
• Динамическое управление стратегиями рассуждения в больших языковых моделях
  О. Н. Злобин (Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича), В. Л. Литвинов (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»), Ф. В. Филиппов (Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича)
  
  
• Мультимодальный анализ нового набора данных в системе обнаружения признаков обмана
  А. А. Щеголева (Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения) 
  
  
• Преодоление разрыва между симуляцией и реальностью в манипуляциях роботов: трехуровневый гибридный фреймворк, объединяющий зрительно-языковые модели, обучение с подкреплением и детерминированное управление
  Омар Яссер Элазуни, Мохамед Сабер Ахмад, В. А. Богатырев (Университет ИТМО) 
  
  
• Physio-JEPA для ОРИТ-сигналов: временная мультимодальная объяснимость и метрика Temporal Range Coherence в задаче валидации тревог желудочковой тахикардии
  Е. М. Кузнецов, А. Н. Аверкин (Государственный университет «Дубна»), Ю. В. Трофимов (Государственный университет «Дубна», Объединенный институт ядерных исследований), М. А. Лопатин, Е. С. Кондрашова (Государственный университет «Дубна») 
  
  
• Анализ геометрических и топологических характеристик фазовых портретов ЭКГ для выявления патологий сердечно-сосудистой системы
  А. С. Иоронен (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Виртуальный собеседник для генерации шаблонов специализированных документов на основе ключевых фраз
  А. П. Степанов (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)
  
  
• Методы автоматизированной оценки антибиотикочувствительности микроорганизмов по изображениям чашек Петри
  А. А. Артамонов (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Промпт-инжиниринг для связной и фактологически надежной генерации текста нейросетями: структурированный обзор 2025–2026 гг. с Gherkin-подобным контрактом
  Э. К. Берхеев, Г. Ю. Гуськов (Ульяновский государственный технический университет) 
  
  
• Вклад простых и сложных спайков клеток Пуркинье в формирование BOLD-ответа мозжечка: энергетическое моделирование нейроваскулярного сопряжения
  А. К. Бережной (Московский физико-технический институт), В. Л. Дунин-Барковский (НИЦ «Курчатовский институт» – НИИСИ)
  
  
• Генерация топологии GaAs pHEMT-транзистора с учётом технологических ограничений в САПР AWR Design Environment
  С. Н. Шайхутдинов (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)
  
  
• Модель нейрона на основе туннельного диода и волатильного мемристора с отрицательным дифференциальным сопротивлением
  А. В. Ханов, Н. К. Беляев, К. Д. Шинкарь, А. Ю. Карпенко (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)
  
  
• Residual Conditional Expert Block for Adaptive Weld Defect Recognition in Radiographic NDT
  Janga Bharat Reddy, Shivani Verma, MS Prasad 
  
  
• Анализ и классификация подходов к развитию LLM-Агентов
  Р. Р. Фаткиева, А. Е. Сычев (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)
  
  
• Machine Learning-Based Prediction of Chronic Kidney Disease Using Ensemble Models
  Sohaib Khalid Hammad, Hayder Mohamedqasim 
  
  
• Improving Intrusion Detection Using DeepCyber-IDS with Lionfish Optimization Based Features Selection
  Zaman Najii Hussein, Dalal Abdulmohsin Hammood, Ziad Qais Al-Abbasi 
  
  
• A Hybrid Learning Framework for Automated Detection of Colorectal Cancer in Medical Images
  Sahadeva Reddy Bollu, M. Balakrishna, K. Srinivasulu Achari, K. Manjusha, B. Thulasi, U. Prem Sagar 
  
  
• Стратегии оперативного планирования дискретно-непрерывного производства
  Р. А. Шайдуллин (Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Петра Великого)
  
  
• Архитектура иерархических цифровых двойников на основе PBA-PINN моделей
  Т. В. Лазовская, Г. Ф. Малыхина, Д. А. Тархов (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)