Секция 2. Технологии искусственного интеллекта и их приложения.

• Адаптивное согласованное управление мультиагентными системами на основе нейронных сетей
  В. Сюй, Ю. Юань (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Динамическая адаптация порога в нейроне типа LIF: анализ устойчивости и фазового пространства
  Я. Е. Рудягин (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Применение механизма внимания для прогнозирования спроса на газ
  А. К. Петрова, С. Е. Абрамкин (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Управление перевернутым маятником на подвижной тележке с гарантией нахождения регулируемой переменной в заданном множестве
  И. Р. Гогорев, П. В. Соколов (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)
  
  
• Легковесный и объяснимый фреймворк ЭЭГ для детекции внимания в задачах быстрого последовательного визуального предъявления
  Кевин А. Родригес Санчес, Пэй Ютин, Эммануэль Элочукву, Надим Рехмат, Рагхавендра Метан, Анагхим Ибрахим (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Интеллектуальные системы на основе теории мультиоперацийС. И. Тодиков (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»), А. В. Показацкая (Национальный исследовательский университет ИТМО) 
  
  
• Архитектура нейронной аддитивной модели для интерпретируемой оценки неопределенности предсказаний
  Р. И. Думаев, С. А. Молодяков, Л. В. Уткин (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого) 
  
  
• Адаптивный структурированный прунинг нейронных сетей с сохранением геометрии представлений
  Т. М. Татарникова, А. С. Раскопина (Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения)
  
  
• Методы оптимизации нейронных сетей для анализа многоспектральных данных
  Н. А. Харковчук, Е. Ю. Авксентьева, И. С. Мухин (Университет ИТМО) 
  
  
• Использование бинарных нейронных сетей для быстрой классификации изображений в условиях ограниченных ресурсов
  О. Г. Малеев (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого) 
  
  
• Применение трансферного обучения для классификации опухолей головного мозга
  Нахида Каража (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»), Н. А. Жукова (СПб ФИЦ РАН), Яссер Низамли (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Определение ключевых параметров управления системами кондиционирования воздуха на базе нейронной сети
  М. Дык Нгуен, М. П. Белов, А. М. Белов (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Компенсация погрешностей измерений одометрической системы мобильного робота на основе нелинейной модели движения с использованием нейросетевого аппарата
  В. Д. Ворощенко, М. А. Горькавый (Комсомольский-на-Амуре государственный университет)        
  
  
• Мобильный кроссплатформенный интерфейс интеллектуальной программной системы анализа ультразвуковых снимков щитовидной железы
  И. М. Салахов, К. С. Зайцев, М. Е. Дунаев (НИЯУ МИФИ) 
  
  
• Анализ алгоритмов федеративной кластеризации
  Д. А. Забалуев, М. А. Колпащиков, Е. С. Новикова  (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Кластеризация режимов работы компрессорной станции на основе методов машинного обучения
  Д. А. Малов (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Применение глубоких аудиопризнаков для распознавания лжи в речи
  В. А. Матвеев, А. А. Щеголева
  
  
• Оценка нейтронно-физических характеристик исследовательского ядерного реактора ИРТ-Т на основе суррогатных моделей
  Н. В. Смольников, М. Н. Аникин, И. И. Лебедев, А. Г. Наймушин, И. А. Ушаков, Д. В. Пасько (Томский политехнический университет) 
  
  
• Сравнительная оценка 1D-CNN, CNN-GRU и STFT-ResNet для классификации артефактов движения в носимом фотоплетизмографе
  Ч. Ч. Амади, Ю. О. Боброва (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)
  
  
• Архитектура информационно-измерительной и управляющей системы на базе интеллектуальных датчиков
  С. В. Артемова, А. И. Ладынин, А. Г. Шмелева, С. М. Лемешенко (МИРЭА – Российский технологический университет), М. А. Каменская (Тамбовский государственный технический университет) 
  
  
• Моделирование процессов обеспечения информационной безопасности промышленных экосистем с применением интеллектуальных алгоритмов
  Е. С. Митяков, А. И. Ладынин, А. А. Вяткин (МИРЭА – Российский технологический университет), С. Н. Митяков (Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева)         
• Сравнительный анализ и интеграция речевых представлений для выявления депрессии
  Д. Ш. Дашкин (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Компенсация транспортного запаздывания в сушильной секции БДМ с использованием индукционного нагрева и нейросетевых алгоритмов
  Т. З. Фам, М. П. Белов (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Влияние саркастических признаков на анализ эмоциональной тональности русскоязычных текстов
  И. С. Мухин, Н. А. Харковчук, Е. Ю. Авксентьева (Университет ИТМО) 
  
  
• Быстрое преобразование Фурье в нейросетевом представлении
  А. Ю. Дорогов (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Intelligent Traffic Classification Using Convolutional Neural Networks
  Yassen Abdelkhaleq 
  
  
• Обзор современных больших языковых моделей и бенчмарков для работы на локальных устройствах
  В. А. Слепов, Д. Е. Чикрин (Казанский федеральный университет) 
  
  
• Модель нейронной сети для диагностики заболеваний желудочно-кишечного тракта по эндоскопическим изображениям
  М. А. Моураов, Е. Ю. Белова (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»), В. Ч. Тедтоева (Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова) 
  
  
• A Cloud-Based Multi-Transform Watermarking Technique for Image Authentication
  Noor Jassim, Khalid Kadhim Jabbar
  
  
• Эмпирическое исследование компромиссов между компонентами пайплайна кодогенерации на основе малой языковой модели
  А. Б. Белкин, Я. А. Бекенева (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)
  
  
• IoT Detection and Classification Techniques: A Review of Algorithms and Applications
  Manar Bashar Mortatha, Dhahir Abdulhade Abdulah 
  
  
• DeepCloudMask: AI-based Cloud Artifact Removal in Satellite Elevation Models
  Sahadeva Reddy Bollu, M. Balakrishna, K. Srinivasulu Achari, K. Manjusha, B. Thulasi, U. Prem Sagar     
  
  
• Выявление аномалий в киберфизических системах на основе рекуррентных графиков
  Н. А. Ширяев (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»), Е. С. Новикова (СПбГЭТУ «ЛЭТИ», СПб ФИЦ РАН), Я. Чен (Китайский горнотехнологический университет), Дж. Чжао (Исследовательский институт;
  Государственная электроэнергетическая компания Цзянсу)
  
  
• A Method for Mitigating Boundary Truncation Artifacts in Sliding-Window 3D Inference for Lightweight Brain Segmentation
  Apana Kenneth Ayinbuno, Yulia A. Shichkina