Секция 3. Управление данными и организация вычислений в интеллектуальных системах.

• Резистивное переключение в мемристорах на основе стека Ru/Al2O3/ZrO2(Y)/Pt
  Д. А. Серов, В. А. Хабибулова, И. Н. Антонов, А. В. Круглов, А. Н. Михайлов (Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского)      
    
• Семантика и архитектура данных для агентных систем
  А. Р. Мударова (Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II) 
  
  
• Систематизация методов применения нейронных сетей для решения задач отбора признаков
  А. Д. Черемухин (Нижегородский государственный инженерно-экономический университет)
  
  
• Программа для обработки электроэнцефалографических сигналов
  Е. А. Соколова (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Набор данных для прогнозирования потребления природного газа на объектах газотранспортной системы
  Н. А. Цыганюк, Е. Ю. Белова (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Сравнительный анализ эффективности применения нейросетевых архитектур и традиционных алгоритмов в задаче сегментации движений глаз
  Е. А. Пекло (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Упрощенный метод контролируемого обнаружения видеоаномалий с извлечением на уровне кадров на датасете UCF-Crime
  К. М. Мостафа, М. А. Мовафи, С. А. Аббас, К. С. Аттиа (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Определение типов сдвигов между клиентами федеративного обучения в условиях горизонтального разделения данных
  Д. А. Фомичев, И. И. Холод (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»), А. А. Кочешков (ООО «Смартилайзер Рус») 
  
  
• Поиск оптимального преиктального интервала для прогнозирования эпилептических приступов по ЭЭГ с использованием гибридной модели Autoencoder–ANFIS
  А. А. Ивченко, А. Ю. Филатов (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Нейронные сети как инструмент анализа данных в промышленном интернете вещей
  О. Н. Петров, Н. Вайнт (Санкт-Петербургский государственный морской технический университет) 
  
  
• Разработка адаптивного скользящего управления на базе нейронной сети RBF для контура скорости двигателя СДПМ авиационного электрического топливного насоса
  З. Т. Нгуен, М. П. Белов, З. К. Нгуен (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Метод ручной разметки данных для автоматического распознавания, классификации и прогнозирования действий по видеоданным
  С. Е. Ильин (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Модельно-информированная нейросетевая классификация ОК-томограмм на основе Фурье-модели формирования изображения
  Е. Н. Волков (ФИЦ ИУ РАН)
  
  
• Пост-активационная пакетная нормализация в легковесных сверточных сетях для биомедицинского обнаружения аномалий
  Я. Низамли (СПбГЭТУ «ЛЭТИ», Университет Латакии), Н. Каража, В. Фадель (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»), У. Джолаха (Университет Латакии), А. Филатов (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»), С. Наджем (Университет Латакии) 
  
  
• Двухкватернионный сигма-точечный фильтр Калмана (DQ-MUKF) для относительной навигации в малых группах взаимодействующих объектов
  Жак Б. Нгуа Ндонг Авеле, В. K. Орлов (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)
  
  
• Микроархитектурно-зависимая оптимизация вычислений в интеллектуальных системах
  А. А. Когутенко (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Establishing the Neutrosophic Measurable Space for Astrophysical Signal Classification: A New Methodology for Quantifying Indeterminacy and Contradiction in Radio Telescope Data
  Ameen khlaif sachit AL-Yasari, Hassan H. Ebrahim, Ali Al-Fayadh 
  
  
• Обеспечение применения контролируемого обучения к немаркированным данным о материнском здоровье с использованием кластеризации на основе псевдометок
  И. А. Бессмертный, Б. Ч. Енкомариам (Университет ИТМО) 
  
  
• Сравнительный анализ эффективности трансформерных моделей машинного обучения и алгоритмов градиентного бустинга при решении задач классификации на клинических данных
  А. Ю. Кравченко, А. Б. Тристанов, Д. А. Мнацаканян (Московский институт искусственного интеллекта в здравоохранении) 
  
  
• A Comprehensive Framework for Corpus Callosum Segmentation to Identify Callosal Abnormalities and Genetic Associations Using Multi-Contrast MRI
  Sahadeva Reddy Bollu, M. Balakrishna, G. Lucy
  
  
• Нейросетевая система ассистированного преобразования сигналов для задач с плохо формализуемыми метриками качества
  Н. С. Васильев, К. К. Семенов (Высшая школа компьютерных технологий и информационных систем СПбПУ) 
  
  
• Робастное согласование неточных данных на основе аппроксимации плотности вероятности рядами на основе полиномов ЛагерраВ. А. Гаранин, К. К. Семенов (Высшая школа компьютерных технологий и информационных систем СПбПУ) 
  
  
• Система для безопасной коммуникации в неиндексируемой сети
  Хафизуддин Хафизуддин, Е. В. Федорченко (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Алгоритм преобразования нечетких запросов на естественном языке в формат JSON с помощью технологии векторизации
  Чан Дык Мань (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»), Ха Муон (Телекоммуникационный университет, Вьетнам)