Многосигнальный комплекс глубокого обучения для точного определения обструктивного апноэ во сне (стр.3-7)Садия Ислам (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»), Исрат Джахан (Национальный исследовательский университет ИТМО), Анагим Ибрагим (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») Разработка системы оценки персонализированного эффекта лечения на основе модели смеси экспертов и сиамской сети (стр.8-12)С. Мхаммад, С. А. Молодяков, Л. В. Уткин (СПбПУ) RuFLEX: гибридная платформа глубокого нечеткого интеллекта для геоданных с логической прослеживаемостью правил и контрфактуальной объяснимостью (стр.13-16)Ю. В. Трофимов, А. Н. Аверкин, М. Д. Лебедев, А. Д. Лебедев, А. С. Ильин, А. К. Алексеев Динамическое управление стратегиями рассуждения в больших языковых моделях (стр.17-20)О. Н. Злобин (Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича), В. Л. Литвинов (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»), Ф. В. Филиппов (Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича) Мультимодальный анализ нового набора данных в системе обнаружения признаков обмана (стр.21-25)А. А. Щеголева (Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения) Преодоление разрыва между симуляцией и реальностью в манипуляциях роботов: трехуровневый гибридный фреймворк, объединяющий зрительно-языковые модели, обучение с подкреплением и детерминированное управление (стр.26-32)Омар Яссер Элазуни, Мохамед Сабер Ахмад, В. А. Богатырев (Университет ИТМО) Physio-JEPA для ОРИТ-сигналов: временная мультимодальная объяснимость и метрика Temporal Range Coherence в задаче валидации тревог желудочковой тахикардии (стр.33-36)Е. М. Кузнецов, А. Н. Аверкин (Государственный университет «Дубна»), Ю. В. Трофимов (Государственный университет «Дубна», Объединенный институт ядерных исследований), М. А. Лопатин, Е. С. Кондрашова (Государственный университет «Дубна») Анализ геометрических и топологических характеристик фазовых портретов ЭКГ для выявления патологий сердечно-сосудистой системы (стр.37-40)А. С. Иоронен (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») Виртуальный собеседник для генерации шаблонов специализированных документов на основе ключевых фраз (стр.41-45)А. П. Степанов (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») Методы автоматизированной оценки антибиотикочувствительности микроорганизмов по изображениям чашек Петри (стр.46-49)А. А. Артамонов (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») Промпт-инжиниринг для связной и фактологически надежной генерации текста нейросетями: структурированный обзор 2025–2026 гг. с Gherkin-подобным контрактом (стр.50-55)Э. К. Берхеев, Г. Ю. Гуськов (Ульяновский государственный технический университет) Вклад простых и сложных спайков клеток Пуркинье в формирование BOLD-ответа мозжечка: энергетическое моделирование нейроваскулярного сопряжения (стр.56-59)А. К. Бережной (Московский физико-технический институт), В. Л. Дунин-Барковский (НИЦ «Курчатовский институт» – НИИСИ) Генерация топологии GaAs pHEMT-транзистора с учётом технологических ограничений в САПР AWR Design Environment (стр.60-64)С. Н. Шайхутдинов (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») Модель нейрона на основе туннельного диода и волатильного мемристора с отрицательным дифференциальным сопротивлением (стр.65-68)А. В. Ханов, Н. К. Беляев, К. Д. Шинкарь, А. Ю. Карпенко (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») Residual Conditional Expert Block for Adaptive Weld Defect Recognition in Radiographic NDT (стр.69-74)Janga Bharat Reddy, Shivani Verma, MS Prasad Анализ и классификация подходов к развитию LLM-Агентов (стр.75-79)Р. Р. Фаткиева, А. Е. Сычев (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») Machine Learning-Based Prediction of Chronic Kidney Disease Using Ensemble Models (стр.80-87)Sohaib Khalid Hammad, Hayder Mohamedqasim Improving Intrusion Detection Using DeepCyber-IDS with Lionfish Optimization Based Features Selection (стр.88-92)Zaman Najii Hussein, Dalal Abdulmohsin Hammood, Ziad Qais Al-Abbasi A Hybrid Learning Framework for Automated Detection of Colorectal Cancer in Medical Images (стр.93-98)Sahadeva Reddy Bollu, M. Balakrishna, K. Srinivasulu Achari, K. Manjusha, B. Thulasi, U. Prem Sagar Стратегии оперативного планирования дискретно-непрерывного производства (стр.99-103)Р. А. Шайдуллин (Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Петра Великого) Архитектура иерархических цифровых двойников на основе PBA-PINN моделей (стр.104-107)Т. В. Лазовская, Г. Ф. Малыхина, Д. А. Тархов (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)